基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力 - 免费下载

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语音压缩

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xulei147

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2014-01-02 09:24

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⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

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资源简介

基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。

源码文件列表

📂 共 7 个源码文件点击文件名可在线查看源代码

1 📄

melbankm.m

大小: 3.4 KB

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2 📄

testpnn.m

大小: 1.49 KB

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3 📄

mfcc.m

大小: 933 B

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4 📄

vad.m

大小: 1.91 KB

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5 📄

enframe.m

大小: 2.02 KB

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6 📄

demopnn1.m

大小: 2.31 KB

查看源码

7 📄

testpnn.asv

大小: 1.3 KB

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