ga
GA（遗传算法）是一种基于自然选择和遗传机制的优化搜索方法，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及控制系统等领域。通过模拟生物进化过程中的选择、交叉与变异操作，GA能够高效解决复杂优化问题。对于电子工程师而言，掌握GA不仅有助于提升电路设计效率，还能在多目标优化、故障诊断等方面发挥重要作用。本页面汇集...
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GA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法
GA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。 本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦） 并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮...
2013-12-18
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程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP...
2014-02-18
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基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的ＢＰ网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络...
2013-10-11
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