将pca和elman神经网络结合起来
将pca和elman神经网络结合起来,找到了主要的变量...
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由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时,故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息,然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入,由具有智能学习功能的神经元故障分类...
elman神经网络的matlab程序,运算时间短,程序简单...
为提高同步电机参数在线辨识的速度和可靠性, 减少辨识计算量, 提出了一种基于神经网络的同步电机参数动态跟踪辨识方法。针对同步电机暂态、次暂态参数的非线性和动态特性, 在多层前向BP 网络中引入特...
本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测,能取得很好的预测效果,直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测,同样使用于其他类型的时间序列预测...