—图数据类型的实现——问题描述：图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关，因此，图的应用非常广泛，已渗入到诸如语言学‘逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学及数学的其它分支中。因此，实现图这种数据类型也尤为重要，在该练习中即要实现图的抽象数据类型。基本要求：2、 定义出图的ADT；3、 采用邻接矩阵及邻接表的存储结构（有向图也可使用十字链表）实现以下操作：a. 构造图 b. 销毁图 c. 定位操作d. 访问图中某个顶点的操作e. 给图中某个顶点赋值的操作f. 找图中某个顶点的第一个邻接点g. 找出图G中顶点v相对于w的下一个邻接点h. 在图G中添加新顶点vi. 删除图G中顶点vj. 在图G中插入一条边k. 在图G中删除一条边l. 实现图的深度遍历操作m. 实现图的广度遍历操作参考提示：具体内容参看教科书本156页实验要求：对于以上具体操作要求实现时有良好的用户交互界面。详细设计、编码、测试。
上传时间： 2015-03-13
上传用户：saharawalker
算法ebook(10部算法经典著作的合集) 算法ebook> 10部算法经典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles
标签： ebook Fundamentals Structures Ellis
上传时间： 2015-04-04
上传用户：tfyt
Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
标签： Description Randomness Attribute Filtered
上传时间： 2015-04-10
上传用户：ynzfm
Description: S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of ISOMAP. Reference: X. Geng, D.-C. Zhan, and Z.-H. Zhou. Supervised nonlinear dimensionality reduction for visualization and classification. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.6, pp.1098-1107.
标签： Description supervised algorithm S-ISOMAP
上传时间： 2015-04-10
上传用户：wfeel
prolog 找路例子程序： === === === === === === Part 1-Adding connections Part 2-Simple Path example | ?- path1(a,b,P,T). will produce the response: T = 15 P = [a,b] ? Part 3 - Non-repeating path As an example, the query: ?- path2(a,h,P,T). will succeed and may produce the bindings: P = [a,depot,b,d,e,f,h] T = 155 Part 4 - Generating a path below a cost threshold As an example, the query: ?- path_below_cost(a,[a,b,c,d,e,f,g,h],RS,300). returns: RS = [a,b,depot,c,d,e,g,f,h] ? RS = [a,c,depot,b,d,e,g,f,h] ? no ==================================
标签： Part connections example prolog
上传时间： 2015-04-24
上传用户：ljt101007
魔王语言解释 [问题描述] 有一个魔王总是使用自己的一种非常精练而又抽象的语言讲话，没有人能听得懂，但他的语言是可以逐步解释成人能听懂的语言，因为他的语言是由以下两种形式的规则由人的语言逐步抽象上去的： （1） α 转换为 β1β2…βm （2） （θδ1δ2…δn） 转换为 θδnθδn－1… θδ1θ 在这两种形式重，从左到右均表示解释。试写一个魔王语言的解释兄，把他的话解释成人能听得懂的话。 [基本要求] 用下述两条具体规则和上述规则形式（2）实现。设大写字母表示魔王语言的词汇；小写字母表示人的语言词汇；希腊字母表示可以用大写字母或小写字母代换的变量。魔王语言可含人的词汇。 （1）B 转换为 tAdA （2）A 转换为 sae [测试数据] B（exnxgz）B解释成tsaedsaeezegexenehetsaedsae 若将小写字母与汉字建立下表所示的对应关系，则魔王说的话是：“天上一只鹅地上一只鹅鹅追鹅赶鹅下鹅蛋鹅恨鹅天上一直鹅地上一只鹅”。 t d s a e z g x n h 天 地 上 一只 鹅 追 赶 下 蛋 恨
上传时间： 2014-12-21
上传用户：大三三
这是一个时频分析中关于gabor变换的程序，此程序分离频率的效果不错。 Gabor变换： 式中a，b为常数，a代表栅格的时间长度，b代表栅格的频率长度 式中的 是一维信号x(t)的展开系数，h(t)是一母函数，展开 基函数是h(t)由作移位和调制生成的，
上传时间： 2013-12-10
上传用户：q123321
. 缓存处理技术，定时更新系统数据，提升系统性能 B. 系统模板管理功能，方便制作个性化的系统模板，可后台管理 C. 首页商品和店铺的自助推荐功能，用户可使用虚拟币采用竞价方式自助推荐自己的商品和店铺 D. 店铺的皮肤转换，重新设计店铺结构 E. 商品，店铺，求购信息的搜索，采用积木式查询，减少等待时间 F. 支付宝按钮支付功能（用于系统用户与用户间的付款交易） G. 重新制作广告系统，静态JS读取速度更快 H. 最高价竞拍模式中加入一口价购买的功能 I. 后台管理员的分权限管理（管理，添加，查看） j. 后台商品首页推荐，店铺首页推荐功能 K. 商品可实现四级分类处理 L. 增加店铺分类功能 M. 外接用户数据库（AC和SQL两种），系统邮件发送，图片上传，缓存更新，MD5加密等后台管理功能 N. 实现了商品登陆收费的功能
上传时间： 2015-06-24
上传用户：我干你啊
求取系统的绝对幅度响应、相对的db值幅度响应、相位响应和群延时响应的函数 ％ ％db为相对振幅(dB) ％mag为绝对振幅 ％pha为相位响应 ％grd为群延时 ％w为频率样本点向量 ％b为Ha(z)分子多项式系数(对FIR而言，b=h) ％a为Hz(z)分母多项式系数(对FIR而言，a=1) ％
上传时间： 2014-01-21
上传用户：ryb
假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近邻点搜索缓存2 参考文献： M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.
标签： Main_FNN Neighbor Nearest Matlab
上传时间： 2013-12-10
上传用户：songnanhua
