虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

commons-<b>CodeC</b>-1.10-bin

  • http://www.edacn.net/cgi-bin/forums.cgi?forum=7&topic=9127下,则R3~R0的输出信号中会有一个为1,但我们还是是无法确定哪一个键被按下,必須要

    http://www.edacn.net/cgi-bin/forums.cgi?forum=7&topic=9127下,则R3~R0的输出信号中会有一个为1,但我们还是是无法确定哪一个键被按下,必須要从R3 ~R0 的输出信号与C3~C0的扫描信号共同決定那个按键被按下. 编写VHDL的构思: 外部接口包括: a. INPUT脚 : CLK , R3~R0. b. OUTPUT脚 : C3~C0 , DATA3~DATA0(辨别出的按键值).

    标签: cgi-bin forums edacn forum

    上传时间: 2015-04-09

    上传用户:zm7516678

  • 1. 汽车轮渡口

    1. 汽车轮渡口,过江渡船每次能载10辆车过江,过江车辆分为客车类和货车类,上渡船有如下规定:同类车先到先上船,客车先于货车上渡船,且每上4辆客车,才允许上一辆货车。若等待客车不足4辆,则从货车代替,若无货车等待允许客车上船。试写一个算法模拟渡口管理。 算法设计: 1客车和货车均建立一个链式队列,初始均为空。以后来一辆车不是货车就是客车,因此可以说整个程序的事件驱动event就是这两个,客车表示1,货车表示0. 2轮船还没有到达时客车和货车均按次序排在各自队列中。 3轮船到达时,根据两个队列的情况,分别处理。处理如下: a 客车数不满4辆,则将排在前面的货车上船,但总数不能超过10,若没有货车等待,客车直接上船。 b 客车数满4,但不满8辆,客车先上,排在前面的只有一辆货车可以上船,若没有货车等待则货车不上。 c 客车满8辆但不满10,客车上船,排在前面的货车最多可以上2辆,但总数不能超过10。 d 客车满10,则全上客车,但总数不能超过10。

    标签: 汽车

    上传时间: 2015-04-25

    上传用户:CHENKAI

  • 学生信息查询系统C语言实现 包含的功能有: 1、 系统功能选择菜单:提供了5个功能 A、 按“班级+平均成绩”显示原始数据 B、 输入学号

    学生信息查询系统C语言实现 包含的功能有: 1、 系统功能选择菜单:提供了5个功能 A、 按“班级+平均成绩”显示原始数据 B、 输入学号,显示学生档案,并可选择用顺序查找或者折半查找去实现 C、 输入不完全的学生姓名即可模糊查找学生档案。 D、 输入班级及课程即可统计平均分,优秀率及及格率。 2、 数据显示函数 3、 学号查找函数 4、 模糊查找函数 5、 成绩统计函数

    标签: 信息查询系统 C语言 数据

    上传时间: 2014-08-20

    上传用户:fanboynet

  • 【问题描述】已知线性方程组AX=B

    【问题描述】已知线性方程组AX=B,求解该方程组。参考算法: 消去法:将列向量B加到矩阵A的最后一列,构成增广矩阵AB。对AB进行下列三种初等变换,使原矩阵A的部分的主对角线上的元素均为1,其余元素均为0,则原列向量B的部分即为X的值: 1. 将矩阵的一行乘以一个不为0的数 2. 将矩阵的一行加上另一行的倍数 3. 交换矩阵中两行的位置

    标签: AX 线性 方程

    上传时间: 2015-06-18

    上传用户:stvnash

  • 车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的

    车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: 1.24 256 图像 阈值

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:懒龙1988

  • 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: Gmax-G 1.24 Gmax 阈值

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:songrui

  • 考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h)

    考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h),其距离约为0 . 3 1 6。B中最近点对为 (f, j),其距离为0 . 3,因此= 0 . 3。当考察 是否存在第三类点时,除d, g, i, l, m 以外 的点均被淘汰,因为它们距分割线x= 1的 距离≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比较区中没有点,只需考察i 即可。i 的比较区中仅含点l。计算i 和l 的距离,发现它小于,因此(i, l) 是最近

    标签:

    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:66666

  • 变量和相等问题的设计和实现将a、b、c、d、e、f这6个变量排成如图所示的 三角形

    变量和相等问题的设计和实现将a、b、c、d、e、f这6个变量排成如图所示的 三角形,这6个变量分别取 1——6的整数,且均不相同。求使三角形三条边上的变量之和相等的全部解,如 3 6 2 1 4 5 为一个解。 程序引入变量a,b,c,d,e,f,并让它们分别取1——6的整数,在它们互不相等的 条件下, 测试由它们排成如图所示的三角形三条边上的变量之和是否相等,如相等即为一种满足要求的排列,把它们输出。当这些变量取尽所有的组合后,程序就可得到全部可能的解。

    标签: 变量 三角形

    上传时间: 2015-11-04

    上传用户:GavinNeko

  • design LP,HP,B S digital Butterworth and Chebyshev filter. All array has been specified internally

    design LP,HP,B S digital Butterworth and Chebyshev filter. All array has been specified internally,so user only need to input f1,f2,f3,f4,fs(in hz), alpha1,alpha2(in db) and iband (to specify the type of to design). This program output hk(z)=bk(z)/ak(z),k=1,2,..., ksection and the freq.

    标签: Butterworth internally Chebyshev specified

    上传时间: 2015-11-08

    上传用户:253189838

  • 文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析

    文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析

    标签: gt aAcBe lr0 Ab

    上传时间: 2015-11-22

    上传用户:thinode