bp算法
BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
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采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法
采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）
2013-12-19
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matlab使用BP网络的例子,使用Levenberg Marquardt算法提高训练速度,效果不错
matlab使用BP网络的例子,使用Levenberg Marquardt算法提高训练速度,效果不错
2015-05-08
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基于BP网络的PID自整定算法在水产养殖监控系统中的应用
传统的PID 控制的参数不易调整。在系统模型不确定的情况下，使比例因子、积分因子、微分因子的调节成为很困难的事。而神经网络具有很好的自调节作用，因此本文引入神经网络来对控制参数进行在线自整定，实现参数
2023-11-18
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