matlab使用BP网络的例子,使用Levenberg Marquardt算法提高训练速度,效果不错

提供《用gsl实现Levenberg-Marquardt算法》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 3105 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

利用bp算法训练神经网络，可作为一个简单的例子作为参考

提供《采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 2 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络

利用动量梯度下降算法训练BP网络，得到误差显示图，并最终进行预测

使用遗传算法来训练神经网络，编写的matlab源程序，供大家参考。