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反向传播算法（Backpropagation）是神经网络训练的核心技术，通过计算损失函数对各层权重的梯度来优化模型参数。广泛应用于图像识别、自然语言处理及预测分析等领域，是深度学习工程师必备技能之一。掌握Backpropagation原理不仅能够帮助您构建更高效的神经网络模型，还能深入理解复杂系统的调优过程。访问我们的资源库，获取高质量的学习资料与实践案例，加速您的专业成长之路。