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结果 10
https://www.eeworm.com/dl/893286.html
技术资料
分数阶ARIMA模型的参数估计与预测
摘要：用极大似然估计和回归分析法给出分数阶ARMA模型ARMA（p，d，q）中参数d的估计，并根据d的大小，对时间序列进行了趋势预测，得到了最优线性预测公式。关键词：分数阶ARMA模型；极大似然估计；回归估计；预测1预备知识定义1设B（S）为布朗运动，HE（0，1），Y，=了.c-syu-*d8（s）为分式布朗运动， ...
https://www.eeworm.com/dl/917068.html
技术资料
绿色农产品定价方法的ARIMA状态空间研究
根据当前绿色农产品定价研究的现状，从网络环境提供的充分竞争性、信息公开性以及海量数据出发，提出了引入ARIMA过程的状态空间模型的原因。通过ARIMA过程的状态空间表示和用于预报的Kalman滤
https://www.eeworm.com/dl/665/451894.html
matlab例程
在matlab的环境下实现了自回归移动平均模型（arima）
在matlab的环境下实现了自回归移动平均模型（arima）
https://www.eeworm.com/dl/665/169117.html
matlab例程
用对数似然估计法求解时间序列分析中的ARIMA模型的matlab源代码
用对数似然估计法求解时间序列分析中的ARIMA模型的matlab源代码
https://www.eeworm.com/dl/527/467621.html
通讯/手机编程
The design is transformed into a wiener filtering problem and the parameters are modeled as correlat
The design is transformed into a wiener filtering problem and the parameters are modeled as correlated ARIMA processes with known dynamics.
https://www.eeworm.com/dl/564/32812.html
通信网络
加速度信号随机噪声及趋势项实时消除方法研究
利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法，而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素，本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号，再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数，最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方 ...