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共 20 篇文章
adas 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 20 篇文章，持续更新中。
20180713-中金公司-科技行业：汽车电子 AI与自动驾驶推动座舱电子智能化升级
<p>随着汽车电动化、智能化、网联化的发展，以及人工智能与自动<br/>驾驶技术的突破，车载汽车电子也将迎来第三次升级换代周期。<br/>我们认为，包括智能驾驶舱、 ADAS（ Advanced Driver Assistance<br/>Systems，智能驾驶辅助系统） 等在内的汽车电子产品将成为自动<br/>驾驶的入口。 国内车机厂商凭借成本优势和对市场新需求的快速<br/>反应能力，在过去
ADI公司ADAS视觉解决方案
高级驾驶员辅助系统(ADAS)在未来几年将出现大幅增长。主要原因之一是安全意识的增强，以及客户对驾乘舒适度要求的提高。但是， 最重要的原因是，欧洲新车安全评鉴协会(NCAP)加强了安全要求，这将促使明年ADAS设备安装率从个位数上升到几乎100%。因此，可商 业化运行的解决方案无疑已是当务之急。
基于视觉的ADAS可以从多方面大大提高行车安全性。通过安装后视/前视/侧视摄像头和视觉处理ECU
基于ADAS1000系列的12导联ECG测量系统
本参考设计采用ADI公司最新推出的ADAS1000系列低功耗心电图(ECG)模拟前端，实现了12导联心电图(ECG)信号测量、呼吸测量、起搏信号检测、导联脱落检测等功能。
ADAS1000系列针对生物电信号应用提供了一种低功耗、小型数据采集系统，旨在简化采集和确保高质量ECG信号的任务。ADAS1000系列包括ADAS1000、ADAS1000-1、ADAS1000-2、ADA
Automotive ADAS
Automotive ADAS Technical documents
弹性SoC方案为ADAS保驾护航
终端消费者也已经认知到ADAS可应用于不同交通状况的优势，尽管到买家愿意花一大笔钱购买汽车周边监控设备前还需要一些时间，但如今似乎已能了解停车辅助系统或自动紧急煞车系统不仅能保命，还能防止低速交通事故，进而减少经济损失。
东芝基于图像处理的ADAS关键技术盘点
市场研究机构IHS的数据显示，ADAS未来几年将呈高速发展之势，2019年中国市场装车量预计可达2500万辆，这意味着80%以上的车辆都将搭载ADAS。具体分析，搭载量最多的是停车辅助（倒车移动物体识别、自动泊车），前车碰撞预警、盲区检测随着技术的进一步成熟，搭载量亦会愈发增多。
车联系统架构以及终端模块市场情况
本文从车联系统构型、车联终端的实际情况入手来谈谈车辆终端模块（Telematics Control Unit），俗称T-box，然后根据未来ADAS对车联终端的要求，勾勒出未来的发展方向。
先进驾驶辅助 (ADAS)解决方案
由于甚至已经进入中低档汽车市场，先进驾驶辅助系统 (ADAS) 是目前车辆行业中成长速度最快的应用领域之一。目前，众多特性能够警告驾驶员，使驾驶员更好地观察车外情况，并支持诸如泊车辅助和自适应巡航控制等功能—这些功能是通过基于雷达、摄像头、光探测与探距(LIDAR)和超声波的系统来实现的。先进的 ADAS功能和自主驾驶确实需要将多种系统结合起
来使用。TI 可提供模拟和数字解决方案，并制定了对此
是德科技E8707A 76 GHz 至 77 GHz 雷达目标模拟器
先进驾驶辅助系统（ADAS）是保障未来道路和驾乘安全的驱动力，也让我们对自动驾驶汽车的未来充满信心。
ADAS和自动驾驶的现状和技术路径
<p>ADAS和自动驾驶的现状和技术路径20180616 </p>
MATLAB和Simulink用于开发自动驾驶的新特性
<p>创建虚拟驾驶场景</p><p>Sensor Fusion Using Synthetic</p><p>Radar and Vision Data ▪ 模拟道路和车辆 ▪ 添加基于统计概率的视觉与雷达传感器</p><p>▪ 测试传感器融合与目标跟踪 ▪ 可视化传感器覆盖区域, 检测列 表, 目标跟踪列表</p><p>图形化的驾驶场景设计器</p><p>Driving Scenario Desi
安森美车规级1080P图像传感器AR0231手册
<p style="text-indent:32px">AR0231AT7C00XUEA0-DRBR（RGB滤光）</p><p style="text-indent:32px">安森美半导体推出采用突破性减少LED闪烁 (LFM)技术的新的230万像素CMOS图像传感器样品AR0231AT，为汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)应用确立了一个新基准。新器件能捕获1080p高动态范围(HDR)视频，还具
ADAS核心设计攻略
<p>高级驾驶辅助系统是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。</p><p>近年来ADAS市场增长迅速，原来这类系统局限于高端市场，而现在正在进入中端市场，与此同时，许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常
ADAS系统开发中目标车辆感知算法的研究
<p>论文首先研究了基于Har-like特征和Adaboost分类器的目标车辆探测算法原理和参数设置，并利用车载摄像头采集真实道路车辆图像，建立车辆样本数据库，训练车辆分类器，实现对道路车辆的探测，并对探测效果进行量化分析。针对在车辆探测过程中误检率较高、探测不连续以及检测框不稳定的现象，对基于无迹卡尔曼滤波器的车辆跟踪算法进行了研究，建立了车辆相对运动模型，对真实道路交通场景中的多目标车辆进行探
基于ADAS实验平台的汽车AEB系统仿真研究
<p>首先对汽车前方障碍物的检测进行研究，了解到目前市场上主要通过毫米雷达和摄像头来实现该功能，介绍了两种传感器检测车辆方障碍物的工作原理.AEB系统中涉及到车辆的制动过程，由此推导出了制动距离公式。C-NCAP中对AEB系统的测试工况包括自车接近前方静止障碍物、匀速移动障碍物、匀减速移动障碍物三种车辆行驶工况，面对不同程度的碰撞危险，AEB系统采用部分制动和完全制动来进行避撞，开发出各种工况下对
ADAS自动驾驶系统解决方案
<p>ADAS自动驾驶系统解决方案，有需要的可以参考！</p>
ADAS域控制器方案介绍
<p>ADAS域控制器方案介绍，有需要的可以参考！</p>
freescale的汽车电子解决方案
详细介绍freescale公司的汽车电子，特别是智能驾驶方面的解决方案，适合adas开发人员参考。
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飞思卡尔针对汽车ADAS 和以太网的解决方案
因为先进的被动安全和汽车稳定系统，过去几年的车祸伤亡数字大幅减少。近期车祸伤亡数字再次增加，原因有例如:驾驶者注意力不集中和交通流量增加。 这个课程会介绍广泛的主动安全解决方案组合，使驾驶体验更安全更舒适。<br />
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