一个很好的完整的空调控制器程序，拿来就可用，开发环境G
上传时间： 2014-01-22
上传用户：wpt
本程序执行后，创建一个能够加载文字的面板，文字的内容是本地主机的IP地址的动态显示。跑马灯文字的大小和跑马灯文字显示的速度都可以在GatutTextCrawler.html文件里通过参数进行设置。 编程思路：首先，本练习因为要制作侦测IP的跑马灯的实例，所以首先要生成程序界面：在函数public void init()中，首先通过语句s = getParameter("fontSize")和fontSize = s != null ? Integer.valueOf(s).intValue() : 12设置文字字体大小，然后进行字体设置和显示速度设置，最后通过语句msgText = getParameter("preText")得到GatutTextCrawler.html文件中的字符串值。然后，得到主机IP地址，首先通过函数adds = InetAddress.getLocalHost().toString()得到主机的IP地址，最后在更新屏幕函数public void update(Graphics g)中通过实现跑马灯效果。
标签： 程序
上传时间： 2016-06-06
上传用户：miaochun888
数控梯形图编程，发那科系统，圆弧插补，宏程序，G代码
上传时间： 2016-06-06
上传用户：gyq
有关于隐式广义预测的介绍，主要思想就是通过RLS辨识G中的g1,g2,等
标签： 广义预测
上传时间： 2016-06-07
上传用户：朗朗乾坤
对于给定的一组进程，采用优先级加时间片轮转法进行调度。设有一个就绪队列，就绪进程按优先数（优先数范围0－100）由小到大排列（优先数越小，级别越高）。当某一进程运行完一个时间片后，其优先级应下调（如优先数加3），试对如下给定的一组进程给出其调度顺序。每当结束一进程时要给出当前系统的状态（即显示就绪队列）。这里，进程可用进程控制块（PCB）表示为如右表所示。 进程名 A B C D E F G H J K L M 到达时间 0 1 2 3 6 8 12 12 12 18 25 25 服务时间 6 4 10 5 1 2 5 10 4 3 15 8
标签： 进程
上传时间： 2014-01-13
上传用户：chfanjiang
用宏和高级汇编技术实现类似高级语言中的条件分支语句IF功能。同时，编写一个程序证明所编写宏的正确性。要求如下： (1).iff后的条件为“x1,op,x2”形式，其中x1和x2为操作数，op为关系比较符，用g(>),l(<),e(=), ge(>=), le(<=)表示。另外，x1和x2必须是字。 (2).elsee语句（相当于else语句）是可选项，即iff后可以不跟elsee。 (3)条件分支iff的结束用.ifend表示.
上传时间： 2013-12-31
上传用户：风之骄子
编译原理：构造LR(0)项目并输出其NFA状态转换矩阵 要求：构造一程序，对任意给定的文法G： (1)构造并输出G的所有LR(0)项目；(2)用这些LR(0)项目构造并输出识别文法活前缀的NFA(输出其状态转换矩阵)。
上传时间： 2016-06-19
上传用户：dave520l
这是国标数字电视地面传输中生成矩阵的生成程序，只要按照MATLAB的格式输入国标附录1中的数据，就可以生成完整的G矩阵
上传时间： 2013-12-31
上传用户：zhenyushaw
最小生成树 一．问题描述 构造一无向连通网，用Prim算法或Kruskal算法实现最小生成树的算法 二．实验目的 1．掌握网的基本概念和连通网的存储结构 2．掌握最小生成树的算法实现 三．实验要求 1．确定边的相邻顶点和权植，建立无向连通网，实现最小生成树。 2．Prim算法思想： 设G=（V，E）是一个无向连通图，令T=（U，TE）是G的最小生成树。T的初始状态为U={v0}，TE={}，然后重复执行下述操作：在所有u，v的边中找一条代价最小的边（u，v）并入集合TE，同时v并入U，直至U=V为止。此时TE中必有n-1条边，T就是最小生成树。
标签： 生成树
上传时间： 2016-06-28
上传用户：BOBOniu
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
