1、深度优先搜索遍历图的算法：首先访问指定的起始顶点V0
1、深度优先搜索遍历图的算法：首先访问指定的起始顶点V0，从V0出发，访问V0的一个未被访问过的邻接顶点W1，再从W1出发，访问W1的一个未被访问过的顶点W2，然后从W2出发，访问W2的一个未被访问过邻接顶点W3，依次类推，直到一个所有邻接点都被访问过为止。...
W1技术资料
📦 资源总数：24
💻 源代码：4656
🔌 电路图：1
W1技术，专为高性能无线通信设计，广泛应用于物联网、智能家居及工业自动化领域。其低功耗、高可靠性的特点，使得W1成为构建高效能无线网络的理想选择。通过深入学习W1技术，工程师们能够掌握先进的射频设计与优化技巧，加速产品开发周期，提升系统整体性能。本页面汇集了24个精选资源，包括详尽的技术文档、实战案例分析以及开发工具链，助力您快速成长为W1领域的专家。
🔥 W1热门资料
查看全部24个资源 »2、广度优先搜索遍历图的算法：首先访问指定的起始顶点V0
2、广度优先搜索遍历图的算法：首先访问指定的起始顶点V0，从V0出发，访问V0的所有未被访问过的邻接顶点W1，W2……，Wk,然后再依次从W1，W2……，Wk出发，访问它们的所有未被访问过的邻接顶点，依次类推，直到图中所有未被访问过的邻接顶点都被访问过为止。...
Batch version of the back-propagation algorithm. ％ Given a set of corresponding input-output pairs
Batch version of the back-propagation algorithm. ％ Given a set of corresponding input-output pairs and an initial network ％ [W1,W2,critvec,iter]=bat...
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization e
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2...
％ Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt ％ method. ％ ％ If desired, it is p
％ Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt ％ method. ％ ％ If desired, it is possible to use regularization by ％ weight decay. ...
💻 W1源代码
查看更多 »📂 W1资料分类