Volterra预测
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基于模糊神经网络预测技术检测蓄电池剩余电量研究
采用基于模糊神经元网络预测技术并应用TI 公司的DSP TMS320F240 辅以相应的传感器检测蓄电池剩余电量。该方法技术先进,实验结果表明测试精度高,为蓄电池剩余电量的检测提供了有效的途径。
2023-12-02
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停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训...
2013-12-17
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无线遥导电波传播模型之预测模型研究
本研究提出无线传播模煳预测模型使得传统模型接受不确定参数输入后表达模煳之电波消耗评估区间，于实例中发现提出之模煳Walfisch-Bertoni模式较适合此实验之实际电波损耗情形，结果同时并验证无线遥导电波传播模煳预测模型之可行性及的确...
2013-11-12
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