📚 VD-KALMAN技术资料

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vd-KALMAN技术，作为卡尔曼滤波器的一种高级形式，特别适用于非线性系统状态估计。它通过结合视觉数据与动态模型，有效提高了定位、跟踪及导航系统的精度与鲁棒性。广泛应用于自动驾驶、无人机控制、机器人路径规划等领域。深入学习vd-KALMAN不仅能够帮助您掌握复杂环境下的数据融合技巧，还能提升解决实际工程问题的能力。我们提供414个精选资源，包括教程、案例分析及源代码，助您快速成为该领域的专家。

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多传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。单一传感器只能获得环境或被测对象的部分信息段，多传感器信息融合后可以完善地、准确地反映环境特征。本文介绍多传感器数据融合的基本理论。数据融合是把来自不同传感器数据加以综合、相关、互联，提高定位和特征估计的精度。文章对Kal...

📅 👤 zhaoke2005
Kalman 滤波 多传感器 信息融合

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