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·摘 要:针对目前的增强算法对噪声比较敏感的特点，本文提出一种基于多尺度小波模值的对比度增强新算法．通过设定不同的模值拉伸因子，改变不同尺度下的小波系数的模值，来增加图像反差，增强边缘等特征细节信号．同时利用信号与噪声的Lipschitz指...
·摘 要:红外图像具有对比度低和信噪比低等特点，实际应用中需要进行增强处理。将小波分析与模糊逻辑相结合，提出了一种基于小波变换的红外图像非线性增强算法。该算法首先利用小波分析对图像进行分解，提取图像的多尺度特征信息；然后通过模糊非线性增强算...
·摘要： 指纹增强是指纹自动识别系统中比较重要的一个环节,它直接影响到指纹识别系统的识别精确度.二维Teager滤波器是一种非线性边缘提取滤波器,其特性近似于Mean-Weighted高通滤波器,即兼有局域平均和高通滤波的特性,...
本文首先介绍了增强学习的基本原理，然后分析了利用基于增强学习算法进行PID 参数调节的步骤，并给出了具体的实现流程，最后通过仿真验证了增强学习算法的性能。关键词：增强学习算法;PID 参数调节
·摘 要:为了有效去除图像中的干扰噪音，改善模糊不清晰的有用边缘细节信息，提高图像的层次感和清晰度，提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强．运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像划分成不同的区域，再根据估计好的阂值...
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