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基于粗糙集与小波反锐化掩模的图像增强 - 资源详细说明
·摘 要:为了有效去除图像中的干扰噪音，改善模糊不清晰的有用边缘细节信息，提高图像的层次感和清晰度，提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强．运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像划分成不同的区域，再根据估计好的阂值进行数据约简，实现有效去除噪音．运用小波反锐化掩模法对图像的轮廓及细节信息进行增强处理，完成图像的最终增强．实验结果表明，不论在主观的视觉效果上，还是客观的噪音均
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