通过实验仿真,从输入信号和输出信号的时域和频域曲线可看出在DSP 上实现的FIR滤波器能完成预定的滤波任务。
上传时间： 2016-12-14
上传用户：vodssv
《模拟电路》课程设计报告--运算放大器组成函数信号发生器 设计任务：运算放大器设计方波——三角波——正弦波函数信号发生器
上传时间： 2014-01-13
上传用户：ddddddos
包中包含3个CC2430的A/D转换测试程序。程序基于IAR软件编写的。分别通过A/D通道采集片内温度、电压并转化为数字信号，然后通过串口发送到PC，在PC机可以看到采样结果。估计对开发无线传感器网络的相关人士比较重要。
上传时间： 2016-12-29
上传用户：dancnc
（一）基本任务：单频正弦波模拟信号的简单数字化。即对一个单频正弦波模拟信号进行抽样、均匀量化、PCM二进制自然编码。 1、主要步骤和要求： （1）单频正弦波模拟信号的抽样实现。要求输入信号的幅度A、频率F和相位P可变；要求仿真时间从0到2/F，抽样频率为Fs=20F；要求给出抽样信号samp的波形图。 （2）单频正弦波模拟信号均匀量化的实现。要求对抽样信号sampl归一化后再进行均匀量化；要求量化电平数D可变；要求输出信号为平顶正弦波；要求给出量化输出信号quant的波形图，并与抽样信号samp画在同一图形窗口中进行波形比较。 （3）单频正弦波模拟信号PCM二进制自然编码的实现。要求按量化序号给出PCM二进制自然编码；要求给出编码后的数字序列pcm。
上传时间： 2013-12-07
上传用户：无聊来刷下
项目的研究内容是对硅微谐振式加速度计的数据采集电路开展研究工作。硅微谐振式加速度计敏感结构输出的是两路差分的频率信号，因此硅微谐振式加速度计数据采集电路完成的主要任务是测出两路频率信号的差值。测量要求是：实现10ms内对中心谐振频率为20kHz、标度因数为100Hz/g、量程为±50g、分辨率为1mg的硅微谐振式加速度计输出的频率信号的测量，等效测量误差为±1mg。电路的控制核心为单片机，具有串行接口以便将测量结果传送给PC机从而分析、保存测量结果。 按研究内容设计了软硬件。软件采用多周期同步法实现高精度，快速度的频率测量方案，并使用CPLD编程实现，这也是最难的地方。硬件采用现在流行的3.3V供电系统，选用EPM240T100C5N和较为实用的AVR单片机芯片Atmega64L，对应3.3V供电系统，串行接口使用MAX3232。 最后完成了PCB板的制作，经反复调试后得到了非常好的效果。采集的数据满足项目研究内容中的要求，当提高有源晶振的频率时，精度有大大提高了，此时已远远满足了项目中高精度，快速度测量的要求。另外，采用MFC编程编写了上位机的数据接收和数据处理专用软件，集数据采集，运算，作图，保存功能于一体。 此为CPLD语言部分
上传时间： 2013-12-09
上传用户：奇奇奔奔
项目的研究内容是对硅微谐振式加速度计的数据采集电路开展研究工作。硅微谐振式加速度计敏感结构输出的是两路差分的频率信号，因此硅微谐振式加速度计数据采集电路完成的主要任务是测出两路频率信号的差值。测量要求是：实现10ms内对中心谐振频率为20kHz、标度因数为100Hz/g、量程为±50g、分辨率为1mg的硅微谐振式加速度计输出的频率信号的测量，等效测量误差为±1mg。电路的控制核心为单片机，具有串行接口以便将测量结果传送给PC机从而分析、保存测量结果。 按研究内容设计了软硬件。软件采用多周期同步法实现高精度，快速度的频率测量方案，并使用CPLD编程实现，这也是最难的地方。硬件采用现在流行的3.3V供电系统，选用EPM240T100C5N和较为实用的AVR单片机芯片Atmega64L，对应3.3V供电系统，串行接口使用MAX3232。 最后完成了PCB板的制作，经反复调试后得到了非常好的效果。采集的数据满足项目研究内容中的要求，当提高有源晶振的频率时，精度有大大提高了，此时已远远满足了项目中高精度，快速度测量的要求。另外，采用MFC编程编写了上位机的数据接收和数据处理专用软件，集数据采集，运算，作图，保存功能于一体。 此为上位机程序部分
上传时间： 2017-02-13
上传用户：大三三
数字信号处理的绝版书 中文版 翻译的很好很不错 能让读者在最短的时间内领悟
上传时间： 2017-04-10
上传用户：kiklkook
本代码为ADI公司ARM7系列芯片ADuC7026开发板嵌入式实时操作系统uCOS-II的完整移植程序。实现的功能：控制LED灯的亮暗程度和ADC接口的模拟信号采集任务。
上传时间： 2017-04-17
上传用户：坏坏的华仔
详细介绍和描述了 基于VC_和Matlab的数字信号内插处理系统
上传时间： 2017-04-23
上传用户：hgy9473
本文在确定了水声信道的数学描述后,提出了在信道自适应过程中,可以应用 子波对信号进行多分辨率分解,逐尺度地对信道进行均衡. 这样,不但减少了运算数 据量,也减少了均衡所需的权系数个数.
上传时间： 2017-04-24
上传用户：gut1234567
