H.263协议标准中文版，因该是对H.263进行研究的理论基础吧
上传时间： 2013-12-21
上传用户：拔丝土豆
单向链表\qlist.h 单向链表\Stdafx.h 单向链表\stdafx.cpp 单向链表\单向链表.cpp 单向链表\单向链表.ncb 单向链表\单向链表.dsp 单向链表\单向链表.dsw 单向链表\单向链表.opt
上传时间： 2013-12-29
上传用户：zmy123
双向链表\qdlist.h 双向链表\stdafx.cpp 双向链表\stdafx.h 双向链表\双向链表.cpp 双向链表\双向链表.ncb 双向链表\双向链表.dsw 双向链表\双向链表.dsp 双向链表\双向链表.opt
上传时间： 2015-05-30
上传用户：lwwhust
gen_H:利用随机pi矩阵排列而成的LDPC稀疏校验矩阵产生； girthlenth：计算产生的矩阵H的围长
标签： girthlenth gen_H LDPC 矩阵
上传时间： 2014-06-08
上传用户：zhuimenghuadie
附有本人超级详细解释（看不懂的面壁十天！） 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”，在时间效率上比插入、比较、冒泡等排序算法有了较大改进。能对无序序列按一定规律进行排序。 二、数学模型: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。该方法实质上是一种分组插入方法。 三、算法设计: 1、将相隔某个增量dlta[k]的元素构成一个子序列。在排序过程中，逐次减小这个增量，最后当h减到1时，进行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般采用：dlta[k]=2t-k+1-1,其中t为排序趟数，1≤k≤t≤[log2 (n+1)]，其中n为待排序序列的长度。按增量序列dlta[0..t-1]。 2、按增量dlta[k]（1≤k≤t≤[log2 (n+1)]）进行一趟希尔插入排序。 3、在主函数中控制程序执行流程。 4、时间复杂度：1≤k≤t≤[log2 (n+1)]时为O（n3/2）。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：天涯
设T 是一棵带权树，树的每一条边带一个正权。又设S 是T 的顶点集,T/S 是从树T 中 将S中顶点删去后得到的森林。如果T/S中所有树的从根到叶的路长都不超过d ，则称T/S 是一个d 森林。 (1)设计一个算法求T的最小顶点集S，使T/S是d 森林。(提示：从叶向根移动) (2)分析算法的正确性和计算复杂性。 (3)设T中有n 个顶点，则算法的计算时间复杂性应为O(n)。
标签： 树
上传时间： 2015-05-31
上传用户：我们的船长
最佳高度问题。 问题描述： 假设有n个任务由K个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为t(i)。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。
上传时间： 2014-12-07
上传用户：Amygdala
计算如序列x[k]={1,2,3,4,5}与序列h[k]={2,-2,3,5}的卷积本程序是和互相关的C源程序。
上传时间： 2014-09-09
上传用户：凤临西北
linux下自动mount各种即插即用设备的一个小程序源码 文件包含内容： /vold.h /vold.c /split.h /split.c /disktype-6/disktype.c /disktype-6/unix.c /disktype-6/main.c /disktype-6/linux.c /disktype-6/dos.c
上传时间： 2015-06-02
上传用户：myworkpost
Expert Choice represents a significant contribution to the decision making process 工t assists a decision maker in solving complex problems involving many criteria and several courses of action . An Expert Choice solution to a problem reflects the expertise of the decision maker , not the computer . Behavioral scientists have spent many years studying the human mind and how it makes decisions . They have found that humans are influenced by their previous experiences and this causes them to have biases . Basic instincts , preferences and environmental factors also play key roles in how we analyze data and make decisions . There 15 way to remove these factors from human decision making , nor would we necessarily want to , but as the problems of our world become more and more complex , it 15 necessary for us to employ a framework to help make more logical and less biased decisions while still taking our feelings and intuition into consideration .
标签： contribution significant represents decision
上传时间： 2015-06-02
上传用户：gmh1314
