SVM Classifier 热门资料

将要丢入SVM支持向量机的资料作正规化的动作

A SVM classifier, with detail documents.

matlab和C语言的SVM编写的程序，据说很有名，很多人以此为蓝本改进

科学出版社出版 数据挖掘中的新方法-SVM

一篇将SVM说非常清楚明白的文献，还有对应C++代码.

支持向量机的理论介绍（包含三个）。希望对正在学习SVM的朋友有所帮助。

Making Large-Scale SVM Learning Practical

使用Delphi编写的SVM软件，可以实现SVM的功能，供支持向量机的初学者使用。

LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计…

VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征…