SVM Classifier 热门资料

基于Matlab的SVM模式分类方法的实验系统,有仿真实验，有举例说明，可用于参考

SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。

基于改进SVM的特征选择，可以帮助大家认识SVM

svm是在结构风险基础上发展而来的，在分类，拟合等方面具有较好多的应用前景，

一种很实用的SVM工具箱,具有较快的运算速度,有详细的使用说明和例子!

做时间序列预测的svm程序，matlab编的

LS-SVM 的程序 可以建立在线 离线模型 并对两种方法做了比较

基于MATLAB的OSU-svm工具箱，希望对大家有用

k-nearest neighbors classifier

通常情况下是线性的分类,但在复杂情况下,要把他转换到另一空间来,以便线性的分类, SVM有其优势,还能做非线性的波束形成.