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SVD去噪,构造的矩阵方法为对数据进行均匀分段,并对去噪前后的信噪比,均方差进行了对比。...

👤 偷心的海盗 ⬇️ 174 次下载

% 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵, % 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原...

👤 大融融rr ⬇️ 164 次下载

信号消燥,利用vc++开发,效果很好。有界面显示,强烈推荐...

👤 笨小孩 ⬇️ 111 次下载

·摘 要:针对小波变换红外图像去噪需要已知噪声先验知识的缺点,提出了一种基于分块奇异值分解的正交小波变换红外图像去噪新算法。首先对红外图像进行离散正交小波变换,并对高频图像采用改进的分块奇异值分解估计小波系数,其中对奇异向量采用傅里叶变换进行了修正;最后将低频图像与估计的高频图像通过小波反变换得到去...

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