#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩阵A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //为向量b分配空间并初始化为0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //为向量A分配空间并初始化为0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析构中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"请输入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"请输入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"个:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分别求得U,L的第一行与第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分别求得U,L的第r行,第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"计算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"计算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; }
标签: 道理特分解法
上传时间: 2018-05-20
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本代码含有动力分析三种方法的程序,分别是Newmark-beta法、振型分解法和时域显式法的程序,并可比较三种方法的误差。
上传时间: 2018-07-22
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Bulletin of the American Mathematical Society Volume 49 issue 1 1943 [doi 10.1090_s0002-9904-1943-07818-4] Courant, R. -- Variational methods for the solution of problems of equilibrium and vibratio
上传时间: 2020-05-10
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Ansoft HFSS软件是应用有限元方法的原理来编制的,深入的了解有限元方法的理论基础,及其在电磁场与微波技术领域的应用原理,对于我们灵活、准确地使用Ansoft HFSS软件来解决实际工程问题能够提供帮助。这一部分教材的内容就是在结合 Ansoft HFSS软件中涉及到的有限元技术,力争在最小的篇幅和最短的时间里为学员建立理论结合实际的有限元方法的基本概念。有限元方法是近似求解数理边值问题的一种数值技术,大约有40年的历史。他首先在本世纪40年代被提出在50年用于飞机的设计。在六七十年代被引进到电磁场问题的求解中。电磁场的边值问题和很多的物理系统中的数学模型中的边值问题一样,都可以用区域Ω内的控制微分方程(电磁场问题中可以是泊松方程、标量波动方程和矢量波动方程等)和包围区域的边界厂上的边界条件(可以是第一类的 Dirichlet条件和第二类的 NEumann条件或者是阻抗和辐射边界条件等)来定义。微分方程可表为从上一小节的内容我们可以看到电磁场边值问题变分解法的这样的两个特点:(1)变分问题已经将原来电磁场边值问题的严格求解变为求解在泛函意思下的弱解,这个解可以和原来的解式不一样的。(2)在电磁场边值问题的变分方法中,展开函数(也可成为试探函数)是由定义在全域上的一组基函数组成,这种组合必须能够表示真实解,也必须满足适当的边界条件,这对于二维、三维问题是非常困难的。
标签: Ansoft
上传时间: 2022-03-12
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很难下载到的预测控制书籍资源,5分拿去把。Rawlings是预测控制界的大牛,懂的人自然都懂。
标签: 模型预测控制
上传时间: 2022-07-05
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货郎担分枝限界图形演示 问题描述:某售货员要到若干城市去推销商品,已知各城市之间的路程(或旅费)。他要选定一条从驻地出发,经过每个城市一遍,最后回到驻地的路线,使总的路程(或旅费)最小。
上传时间: 2013-11-30
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本程序是应用数值分析对线性多元方程组的一种解法……高斯列主元消去法,把系数阵A进行对角化,再从下层至上层逐一求解。有问题请联系13709828698,李。
上传时间: 2015-06-09
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孙志忠编写的《偏微分方程数值解法》一书中例题1.1.3的程序。用紧差分格式解常微分方程边值问题。
上传时间: 2014-01-12
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LU分解法子过程,范德蒙方程组解法,矩阵的QR分解,全主元高斯约当消去法
上传时间: 2013-12-21
上传用户:王楚楚
SVD去噪,构造的矩阵方法为对数据进行均匀分段,并对去噪前后的信噪比,均方差进行了对比。
上传时间: 2013-12-25
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