首先提出了基于PM(propagator method)方法的波达方向(DOA)、频率联合估计快速算法，给出了PM 算子的一个估计，由PM 算子构造出一特殊的低维矩阵，其特征值给出频率的估计，进而由估计的频率和相应的特征矢量得到DOA 的估计。
上传时间： 2014-09-12
上传用户：xauthu
具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入ICA算法用以提高对此类信号的估计
上传时间： 2013-12-11
上传用户：集美慧
对均匀直线阵、半波振子进行各种方向图综合,用music算法进行的DOA估计，详见说明
上传时间： 2014-01-07
上传用户：熊少锋
DOA估计中的基本music算法，一个是有问题的，另一个是针对前一个的改进，有重大学习意义
上传时间： 2015-04-04
上传用户：拔丝土豆
本程序用matlab工具编程,采用lms算法实现信道估计.其中信源是+-1二值随机码,信道为多径(3路径)信道.
上传时间： 2015-04-06
上传用户：851197153
用FFT实现相关函数快速估计,相比一般的直接按定义计算其算法结构要简单得多,而且效率较高
上传时间： 2015-04-07
上传用户：zhuyibin
用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：330402686
现代谱估计用莱文森-德宾(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形参说明： r:双精度实型一维数组，存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。 p:AR模型阶数。 a:AR模型系数a(0),a(1),...a(p)。 v:预测误差功率
标签： Levinson-Durbin Yule-Walker 谱估计 算法
上传时间： 2014-01-26
上传用户：ippler8
时空级联算法用于海面低空目标相干信号源的DOA估计
上传时间： 2014-01-13
上传用户：trepb001
用EM算法估计PCA参数，效果比传统的PCA要好，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。
上传时间： 2014-01-26
上传用户：标点符号
