📚 S变换技术资料

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针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点，提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上，然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理，对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析，能够从具有良好的时频...

📅 👤 AISINI005
梯度 小波降噪 S变换 齿轮故障

针对电能质量扰动的在线识别，提出一种基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别方法。首先根据扰动信号电压有效值的分布特性将扰动分为两类：第一类为电压暂降、暂升和中断；第二类为振荡暂态、电压尖峰、电压缺口和谐波。利用dq变换有效值波形特征对第一类扰动进行识别；然后对第二类扰动进行S变换，通过变换后S矩阵的...

📅 👤 sdq_123
变换 S变换 电能质量 识别
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