📚 S变换技术资料

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S变换，作为一种强大的信号处理技术，在时频分析领域展现出卓越性能，广泛应用于电力系统故障诊断、生物医学信号处理及通信工程中。通过将信号分解为一系列具有不同频率特性的子信号，S变换能够精准捕捉非平稳信号的瞬时频率变化，为工程师提供了深入理解复杂信号本质的强大工具。掌握S变换不仅有助于提升个人专业技能，还能在实际项目中发挥重要作用。本站汇集了7240份精选S变换相关资料，涵盖理论研究与实践应用，...

🔥 S变换热门资料

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形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法

针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点，提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上，然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理，对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析，能够从具有良好的时频...

📅 2013-11-01 👤 AISINI005

梯度小波降噪 S变换齿轮故障

基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别

针对电能质量扰动的在线识别，提出一种基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别方法。首先根据扰动信号电压有效值的分布特性将扰动分为两类：第一类为电压暂降、暂升和中断；第二类为振荡暂态、电压尖峰、电压缺口和谐波。利用dq变换有效值波形特征对第一类扰动进行识别；然后对第二类扰动进行S变换，通过变换后S矩阵的...

📅 2014-01-12 👤 sdq_123

变换 S变换电能质量识别