matlab源码关于模糊K均值聚类算法，很好的，适合大家下载研究学习
上传时间： 2016-08-30
上传用户：sz_hjbf
动态聚类的k均值算法－－用k均值算法解决动态聚类问题
上传时间： 2016-09-01
上传用户：zhenyushaw
关于R+树的java源码，有兴趣的朋友可以研究下了
上传时间： 2014-01-22
上传用户：ve3344
sap全面概述中文90页 第一章 SAP R/3 生产计划和控制 5 第二章 SAP R/3 物料管理 14 第三章 SAP R/3 销售与分销 22 第四章 SAP R/3 财务会计 34 第五章SAP R/3 管理会计 38 第六章 SAP R/3 资产管理 49 第七章 SAP R/3 质量管理 53 第八章 SAP R/3 人力资源系统 55
上传时间： 2013-12-16
上传用户：aeiouetla
基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现
上传时间： 2013-12-20
上传用户：plsee
Vinary K.Ingle John G.Proakis----Digital Signal Processing Using Matlab PWS Publish
标签： Processing Digital Proakis Publish
上传时间： 2016-09-07
上传用户：xinzhch
扩频通信.第一本有关扩频系统的专著是R.C.Dixon于1976年出版，是一本IEEE专利，1977年出版。1978年在日本京都召开国际无线通信咨询委员会公布研究成果。1982年在美国召开第一次军事通信会议，两次报告在军事中的应用。1985年美国提出CDMA(码分多址)的概念同年美国联邦通信委员会(FCC)制定扩频通信的标准和规范，逐步转入民用的商业化研究
上传时间： 2016-09-22
上传用户：sardinescn
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：2525775
聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：txfyddz
SAP R/3 企業系統 ABAP Programming 初階學習筆記
标签： Programming ABAP SAP 系統
上传时间： 2016-09-24
上传用户：lgnf
