推荐一下老外的工具箱psotb-beta-.3，如果你是初学者，头一次用这个工具箱,你可以直接运行pso.m文件。这个程序会优化默认的函数DeJong即超球体函数。如果想优化自己定义的函数，就照例子写适应度函数，改参数设置，参数设置可以在 get_psoOptions.m内改
标签： psotb-beta 工具箱
上传时间： 2016-11-17
上传用户：lz4v4
History : Author : JAG (Jagatpreet Singh) ％ Created on : 05022003 (Friday. 2nd May, 2003) ％ Comments : The basic PSO algorithm. ％ Modified on : 0710003 (Thursday. 10th July, 2003) ％ Comments : It uses psoOptions structure now. More organized.标准粒子群优化算法工具箱
标签： Jagatpreet 05022003 History Created
上传时间： 2016-12-15
上传用户：yuzsu
用VB编写，在VB环境下开发的粒子群PSO算法源程序
标签： 编写
上传时间： 2016-12-16
上传用户：shinesyh
BP_GA_PSO是利用JAVA开发的一个小程序，分别给出了BP算法，GA算法，以及PSO算法的JAVA源程序，并分别利用三个算法同时解决XOR问题，使用户能够直观的观察三个算法的优劣。
上传时间： 2016-12-22
上传用户：yd19890720
一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用户可以通过编辑pso.cpp文件自定义优化函数。另外屏幕输出的是最后所求得的最优值和相应的最优点。
上传时间： 2014-11-21
上传用户：天涯
微粒群算法C++语言实现，随机PSO算法比标准pso搜索更快
上传时间： 2014-01-02
上传用户：moerwang
毕设题目，基于K均值的PSO聚类算法，共享了。
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上传时间： 2014-12-04
上传用户：ywqaxiwang
在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。
上传时间： 2014-12-03
上传用户：liuchee
由于本人是搞优化的，所以继续提供给大家关于实现pso算法的c代码，希望有用。
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上传时间： 2017-05-19
上传用户：frank1234
针对目前粒子群算法（Particle Swarm Optimization）一般是用MATLAB实现的，对PSO算法用C实现的代码
标签： Optimization Particle MATLAB Swarm
上传时间： 2013-12-01
上传用户：亚亚娟娟123
