基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题...
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概率神经网络翻译资料,较为详细的解说了PNN网络的特点和网络结构以及几种优化结构...
基于小波神经网络PNN 的说话人识别程序,希望对大家有所帮助...
Straightforward implementation of the exact pairwise nearest neighbor (PNN) algorithm takes (O3) ti...
PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数...
Matlab PNN network with realization using simple console...
该文档为概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断简介文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………...
matlab写的神经网络的几个演示程序,有的是自己写的,有的是根据别人写的改的,bp、rbf、pnn、hopfield等...
用java实现了数学上的排列组合问题,包括Cmn,Pmn,Pnn三种排列组合的情况...
基于MATLAB实现的说话人识别程序,分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法,对语音文件进行训练和测试,效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序: 数据分别用来训练和测...