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将信号的多尺度分析方法与多传感器数据融合技术相结合,基于某一尺度上给定的状态模型和在不同尺度上拥有不同采样率的多传感器分布式动态系统,提出了一种新的基于Kalman 滤波的多尺度融合估计算法;在最细尺
使用Capon、MUSIC、ESPRIT和PM多种算法进行doa估计，通过谱峰搜索函数估计到达角，并使用蒙特卡洛方法估计各算法的RMSE。（可能计算时间较长，如需节省时间可以减小蒙特卡洛次数）
摘 要：该文针对常规2 维波达方向估计的高分辨算法运算量大和稳健性差等问题，提出了一种新的2 维角度估计的高分辨方法。该方法首先建立基于范数约束的最优化问题的目标函数；然后用迭代算法沿均匀面阵接收数据的方位向求最小化目标函数的稀疏解，得到方...
正交频分复用(OnIlogonaJ Frequency Division Multiplexing，OFDM)技术通过将整个信道分为多个带宽相等并行传输的子信道，通过将信息经过子信道独立传输来实现通信，子信道的正交性可以保证最大限度的利用频...
提出了一种基于运动特性的自适应快速运动估计算法。该算法充分利用视频图像序列的运动特征进行运动模式判定，实现了一种简单高效的搜索方法，并且根据不同的运动模式动态改变搜索策略。实验表明，新算法在保证重构图
在相控阵雷达跟踪低仰角目标时，采用频率捷变技术可以有效地减小雷达回波中直射信号和反射信号的相关性，抑制多径效应对目标到达方向估计造成的影响，提高角度估计的精度和性能。再用修正的AR模型算法，不仅
信道估计作为OFDM 中的一项关键技术，直接影响着OFDM 系统的性能。而现有的最小二乘估计（LS）算法、最小均方误差估计（MMSE）算法等都存在各自的不足。因此本文提出了一种称为平均反馈（A