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一种新的二维角度估计的高分辨算法.

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摘 要:该文针对常规2 维波达方向估计的高分辨算法运算量大和稳健性差等问题,提出了一种新的2 维角度估计

的高分辨方法。该方法首先建立基于范数约束的最优化问题的目标函数;然后用迭代算法沿均匀面阵接收数据的方

位向求最小化目标函数的稀疏解,得到方位、俯仰角耦合的空间角频率,并分离信号;最后对每个分离的信号,沿

面阵俯仰向求稀疏解,得到信号的俯仰角,进而求得对应的方位角。针对算法存在测角盲区的问题,提出了一种改

进方法,通过求解空间2 维稀疏解得到信号的2 维角度。与传统的高分辨算法相比,该方法对信噪比和快拍数要求

不高、无需特征值分解和多维搜索过程,具有较高的分辨力和极低的旁瓣电平。


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