用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络
标签： matlab 径向 神经网络 程序
上传时间： 2015-07-15
上传用户：wl9454
用vc写的，同时有用bp算法和用rbf神经网络进行训练和识别的程序，可以看到两种不同方法得到的结果
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上传时间： 2013-12-22
上传用户：一诺88
神经网络训练程序，用来进行RBF网络的权值训练，利用训练好的权值可以进行自适应滤波！
标签： 神经网络 程序
上传时间： 2013-12-21
上传用户：13681659100
混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，两种模型对混沌时间序列的多步预报均较有效。
标签： 混沌 时间序列 局域
上传时间： 2014-11-10
上传用户：gtf1207
SVM的例子程序，使用RBF，garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论
标签： SVM 程序
上传时间： 2014-12-05
上传用户：xmsmh
这是接着上一次的一些大家很可能用到的聚类分析方法，有PCA等，希望能给大家一些帮助。
标签： 家 分析方法 聚类
上传时间： 2015-08-27
上传用户：lhw888
这里面包含两个文件，可以实现主成分分析（PCA）算法和线性判别分析（LDA）算法。不过还需要CMatrix类的定义。
上传时间： 2015-09-09
上传用户：wfl_yy
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。
标签： 特征
上传时间： 2014-11-29
上传用户：tianjinfan
这是我在学校上人工神经网络的课程时做的课程设计的源程序，使用的是rbf神经网络。
标签： 人工神经网络 源程序
上传时间： 2015-09-25
上传用户：爱死爱死
人脸识别中的特征脸计算，基于PCA的，应该会有些用~
标签： 人脸识别 特征 计算
上传时间： 2015-10-03
上传用户：zl5712176
