PCA-RBF 技术资料

Introduces the ceramic stove controlling system controlled by MSP430 single-chip computer. The syste

研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响，建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中，提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际

·摘 要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标，提出了在应用这2种神经网络进行模式识别时应注意的方面…

PCA理论及其在人脸识别中的应用.从理论及应用上对PCA的方方面面进行了详细讨论、研究，相信对研究、开发都有帮助。

基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度

一个修改后的PCA进行人脸识别的Matlab代码

PcA和Fisher方法的人脸识别,希望对大家有用，

这是包含pca和ppca等诸多源程序的工具箱，希望大家喜欢。

上传的附件为pca主成分分析算法matlab源码

IHS,PCA加权图像融合三种算法的Matlab源代码