PCA-RBF 技术资料

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·摘 要:本文提出一种符合高维几何空间理论的矩阵体积度量分类准则用于人脸识别。基于二维PCA的人脸识别方法主要研究的是特征提取部分,对后继的分类识别研究不多。基于二维PCA的人脸识别方法中典型的分类准则是比较特征向量的欧氏距离,而新方法比较的是矩阵的体积。在O…

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本文提出了一种基于小波和DFB-PCA 的人脸识别算法。将识别图像先用小波变换对其分解后,再对低频子带进行DFB-PCA 识别。实验结果表明,该方法有利于减少光照、姿势和表情等因素的影响,降低噪声和图

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为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。