通常情况下是线性的分类,但在复杂情况下,要把他转换到另一空间来,以便线性的分类, SVM有其优势,还能做非线性的波束形成.
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svm文本分类改进,关键词抽取(Keywords Extraction)指的是如何从一篇文档(或多篇相关文档)中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。
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提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.Na...
基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光佑 张钹 。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机(SVM)相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选,然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定...
VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于...