📚 Neuro-Fuzzy技术资料

📦 资源总数：179
💻 源代码：3260
🔌 电路图：2
Neuro-Fuzzy技术融合了神经网络与模糊逻辑的优势，为复杂系统的建模、控制及预测提供了强大工具。广泛应用于自动化控制、信号处理、模式识别等领域，尤其在需要处理不确定性和非线性问题时展现出卓越性能。通过学习和掌握Neuro-Fuzzy，工程师能够设计出更加智能、自适应的系统解决方案。本页面汇集了179个精选资源，涵盖理论教程、实战案例及开发工具，助力您深入理解并应用这一前沿技术。

🔥 Neuro-Fuzzy热门资料

查看全部179个资源 »

匀速升温控制是个复杂的过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点,难以得到精确的数学模型。考虑到这些特点,为提高控制精度,将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,当误差较大时采用模糊控制,误差较小时采用模糊PID控制,实现了2种控制方法的优势互补,在此基础上,给出了Fuzzy-PID控制器设计...

📅 👤 wangzhen1990
Fuzzy-PID 误差 匀速 温控

💻 Neuro-Fuzzy源代码

查看更多 »
💻
ch14.m
💻
ch15.m
💻
ch19.m
💻
readme.txt
💻
ch17.m
💻
ch11.m
📂 Neuro-Fuzzy资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 🔌 电路图 原理图PCB布局 📚 全部资料 179 个资源