利用Hard Clustering and Fuzzy Clustering来对一群样本点进行两类的分类问题

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采用单神经元结构对两类样本进行分类，其中X为输入样本，T为目标向量。X=[-0.5,-0.5,0.3,0.1,-0.1,0.8,0.2,0.3 0.3,-0.2,-0.6,0.1,-0.5,1.0,0.3,0.9] T=...

利用竞争层网络对样本数据进行分类，利用输入样本数据对网络进行仿真

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利用Fisher分类器对数据进行分类，并画出决策面（含测试数据）

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