Neuro-Fuzzy技术融合了神经网络与模糊逻辑的优势，为复杂系统的建模、控制及预测提供了强大工具。广泛应用于自动化控制、信号处理、模式识别等领域，尤其在需要处理不确定性和非线性问题时展现出卓越性能。通过学习和掌握Neuro-Fuzzy，工程师能够设计出更加智能、自适应的系统解决方案。本页面汇集了...
The model is Goal Programming and Serial Correlation with fuzzy concept. This model can be used to solve some finance ...
介绍一种用单片机控制的光电跟踪控制系统。阐述了该系统的硬件设计及智能Fuzzy-PI控制策略。实际应用表明该系统具有良好动态性能和稳态控制精度，具有很强的鲁棒性。关键词: 跟踪，模糊控
· 摘要： 传统的PID控制系统需要依赖被控制对象的准确的数学模型,这在很多情况下是很难实现的,同时,PID控制的动态性能较差,但其积分功能能消除静差,使稳态性能变好;Fuzzy控制的动态性能较好,但由于量化等级所限制...
·期刊论文：Fuzzy neural networks in nonlinear system identification
FCMDEMO displays a GUI window to let you try out various parameters in fuzzy c-means clustering for 2-D data. You can ...
This program is prepared as an one-step EEG predictor. this is used a fuzzy neural network which is trained by a chaotic...
本文提出了一种基于模糊控制理论的恒压供水系统，设计出自调整因子控制器，实现了恒压供水，克服了传统PID控制设计中的参数调整困难的问题。介绍了系统的组成及功能，并对系统进行了仿真分析。结果表明，模