Neuro-Fuzzy技术融合了神经网络与模糊逻辑的优势，为复杂系统的建模、控制及预测提供了强大工具。广泛应用于自动化控制、信号处理、模式识别等领域，尤其在需要处理不确定性和非线性问题时展现出卓越性能。通过学习和掌握Neuro-Fuzzy，工程师能够设计出更加智能、自适应的系统解决方案。本页面汇集了...
·期刊论文：A new fuzzy edge detection algorithm
In fuzzy cluster analysis, many algorithms have been developed. In general, the most widely used is the Fuzzy c-Means Al...
The Fuzzy Clustering and Data Analysis Toolbox is a collection of Matlab functions. Its propose is to divide a given da...
This M-file is about using Particle Swarm Algorithm (PSO) to train a Fuzzy Neural Network.
提出了一个供应链环境下风险分析模型，包括风险分类，风险识别，风险评估和风险决策。还提出了运用模糊层次分析法对供应链风险做出量化分析，这种方法能较好的将定性分析和定量分析有机地结合起来，简单直观
针对锦纶聚合釜温度对象的特点，采用Fuzzy-PID 复合控制方式，实时进行温度控制，效果优于传统PID 控制。关键词：聚合釜；Fuzzy-PID 控制；温度控制Abstract: F
介绍一种用单片机控制的光电跟踪控制系统。阐述了该系统的硬件设计及智能Fuzzy-PI控制策略。实际应用表明该系统具有良好动态性能和稳态控制精度，具有很强的鲁棒性。关键词: 跟踪，模糊控
A Java class representation of a fuzzy cognitive map which contains a set of factors and relationships between them.