《遗传算法理论、应用与软件实现》一本非常经典的将遗传算法的书，对研究遗传算法的人们有很大的帮助
上传时间： 2016-08-29
上传用户：彭玖华
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算13,基于遗传算法的人工神经网络学习算法14.自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型.15,基于GA_RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究
上传时间： 2013-12-27
上传用户：chenjjer
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
上传时间： 2014-11-28
上传用户：lgnf
迪杰斯特拉算法的vc++6.0实现，算法实现了最短路径的寻找。
上传时间： 2016-10-01
上传用户：372825274
本书是介绍遗传算法的数学基础， 初学遗传算法的朋友可以参考！
标签： 算法
上传时间： 2013-12-17
上传用户：chongcongying
一维伽辽金型无网格法MATLAB程序 无网格方法采用基于点的近似，可以彻底或部分地消除网格，不需要网格的初始划分和重构，不仅可以保证计算的精度，而且可以大大减小计算的难度。然而，由于目前的无网格近似一般没有解析表达式，且大都基于伽辽金原理，因此计算量很大，要超出传统的有限元法；另外，无网格近似大都是拟合，因此对于位移边界的处理比较困难，多采用拉格朗日乘子法处理。
上传时间： 2016-10-10
上传用户：litianchu
题目：实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加，相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵以阵列形式列出。 1、 生成如下两个稀疏矩阵的三元组a和b: 1 0 3 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 4 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 2 2、输出a+b的三元组 3、输出a*b的三元组
上传时间： 2013-12-19
上传用户：ljmwh2000
一点遗传算法的matlab程序，本人初学算法，积累不多，这个是转载的，比较清晰易懂，适于初学者
上传时间： 2016-10-18
上传用户：lili123
关于遗传算法编成的一本书，有遗传算法基础的人看。较权威的一本书
标签： 算法
上传时间： 2014-01-15
上传用户：钓鳌牧马
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
