用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类
用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类,Bayesian分类,Parzen窗,KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟,并给出了各类分类方法的结果,...
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latent dirichlet allocation的C实现代码,LDA主要用于文本分类是很经典的ML算法...
包含了很多分类算法,有SVM,knn,决策树等,还有文档说明...
L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的...
该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法,利用接收信道的先验概率密度函数,ML法能够很好的估计信号的信噪比...
用matlab实现的算法,速度非常快,是knn的经典算法。...
19.2 Mbps 4x4 BLAST;MIMO检测with ML...
邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代...
ZF检测算法,MMSE以及ML,OSIC的检测算法仿真,MATLAB...
k近邻算法,用于机器学习的简单算法的matlab实现...