latent技术在电子工程领域中扮演着至关重要的角色，特别是在信号处理、机器学习与数据挖掘方面。通过利用latent变量或特征，工程师能够更有效地进行模式识别、噪声抑制及复杂系统建模等工作。掌握latent相关知识不仅有助于提升个人技能水平，还能为解决实际问题提供新思路。本页面汇集了4份精选资源，涵盖理论基础到实践案例，是每一位希望深入理解并应用latent概念的专业人士不可多得的学习资料。
ICA is used to classify text in extension to the latent semantic indexing framework. ICA show to align the context grouping structure well in a human ...
📅 2013-12-22
👤 himbly
用于文本语义分析的潜在语义分析算法LSA(Latent Semantic Analysis)，包含详细的函数说明和原理分析...
📅 2016-10-05
👤 qilin
用于文本分析的pLSA(Probability Latent Semantic Analysis)的Matlab算法，含有测试数据及算法原理介绍。也可用于图像分析。...
📅 2013-12-03
👤 chens000
latent dirichlet allocation的C实现代码，LDA主要用于文本分类是很经典的ML算法...
📅 2014-11-27
👤 cx111111
