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MFC中自由使用自定义消息

  • GDB主要帮忙你完成下面四个方面的功能: 1、启动你的程序

    GDB主要帮忙你完成下面四个方面的功能: 1、启动你的程序,可以按照你的自定义的要求随心所欲的运行程序。 2、可让被调试的程序在你所指定的调置的断点处停住。(断点可以是条件表达式) 3、当程序被停住时,可以检查此时你的程序中所发生的事。 4、动态的改变你程序的执行环境。

    标签: GDB 方面 程序

    上传时间: 2016-07-10

    上传用户:it男一枚

  • 掌握CDC的文字处理程序的编写

    掌握CDC的文字处理程序的编写,如何产生自定义字体和自定义插入符,熟悉对CString类的使用。通过对卡拉OK程序的编写,讲解定时器的使用和DrawText函数的巧妙运用。讲解如何使用CDC的裁减功能。

    标签: CDC 处理程序 编写

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:凤临西北

  • 基于某一文件创建一个输入流

    基于某一文件创建一个输入流,然后基于某一文件创建一个输出流,定义一个int类型的变量,用来记录读出的字节个数,将输入流中的信息写入字节数组中,使用输出流的方法,将数组中的信息写入文件中

    标签: 输入

    上传时间: 2014-01-04

    上传用户:lwwhust

  • 扩展PB应用到EAServer.文档. 一个分布式的应用和传统的Client-Server模式的应用大不相同。但是传统的PB应用可以通过非可是对象方式按照前面所说的方式使用组件的模式提交到EASer

    扩展PB应用到EAServer.文档. 一个分布式的应用和传统的Client-Server模式的应用大不相同。但是传统的PB应用可以通过非可是对象方式按照前面所说的方式使用组件的模式提交到EAServer中。使用EAServer意味着系统可以使用应用服务器的灵活性,可扩展性和出错恢复机制。 虽然把传统的PB应用搬移到EAServer上是一个简单的事情,但是,还是强烈建议开发人员使用一些事件来为已有系统编写文档,计划和设计组件。这可以使得系统的可重用性能达到前所未有的新高。 尽管分布式应用是一个强大的概念,而且在今后的应用中将越来越多。很荣幸有PowerBuilder和EAServer这一强大的工具,是开发人员能够很方便把传统应用扩展到分布式的,异构的环境之中。

    标签: Client-Server EAServer EASer 模式

    上传时间: 2014-06-27

    上传用户:yimoney

  • 使用51单片机,keil C编码的

    使用51单片机,keil C编码的,为前女友所做的音乐盒程序。可以使用自带的音乐转换器,转换任意一首歌。使用中断1键可以换歌。

    标签: keil 51单片机 编码

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:vodssv

  • 写好C语言

    写好C语言,漂亮的宏定义很重要,使用宏定义可以防止出错,提高可移植性,可读性,方便性 等等。下面列举一些成熟软件中常用得宏定义。。。。。。

    标签: C语言

    上传时间: 2014-10-31

    上传用户:kikye

  • Newton-Raphson算法 介绍 在科学计算和财经工程领域

    Newton-Raphson算法 介绍 在科学计算和财经工程领域,许多数值算法都是通用的(至少在理论上是),可广泛地用于解决一类问题。一个大家熟悉的例子就是Newton-Raphson例程,它可用来寻找方程 f(x)=0的数值解。标准的数学表达式f(x)表示f是变量x的函数,其通常的表达形式为f(x,a,b,...)=0,f被定义为多于一个变量的函数。在这种情况下,Newton-Raphson算法试图把x以外的变量固定并作为参数,而寻找关于变量x的数值解。 由于Newton-Raphson算法需要知道被求解函数的确切表达,其传统实现方法是直接将代码嵌入到客户应用程序中。这就使得算法的实现代码经过针对不同被求解函数的少量修改后在客户程序中反复出现。 同许多其它数学例程一样,Newton-Raphson算法的具体实现是应该与特定用户无关的。并且,重复编码在任何情况下都应该尽量避免。我们很自然地会想到把该类例程作为库函数来实现,以使客户程序可以直接调用它们。但是,这种实现方式必然会涉及到如何将用户自定义函数(Newton-Raphson 例程需要调用该函数)封装成可以作为参数传递的形式。

    标签: Newton-Raphson 算法 工程领域 计算

    上传时间: 2016-07-31

    上传用户:gdgzhym

  • 在ASIC设计中常常会用到双向IO口来节省系统的硬件资源。但很少有书籍对INOUT口的程序设计和仿真进行介绍

    在ASIC设计中常常会用到双向IO口来节省系统的硬件资源。但很少有书籍对INOUT口的程序设计和仿真进行介绍,同时,一些书籍介绍的方法在实际中无法使用,本文通过一个图象传感器的事例来详细说明INOUT口的设计方法,并提出一些与实际情况相符的仿真方法

    标签: INOUT ASIC IO口

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:JasonC

  • 实验12 异常处理 12.1 实验目的 (1)掌握异常处理的编程特点。 (2)了解Java异常分类层次

    实验12 异常处理 12.1 实验目的 (1)掌握异常处理的编程特点。 (2)了解Java异常分类层次,常见系统异常。 (3)了解自定义异常的定义及方法异常的抛出与处理。 12.2 知识要点 Java把异常加入Java语言的体系结构,为异常定义了类和关键字,简化了错误处理代码。将错误处理从正常的控制流中分离出来,对错误实施统一处理。 12.2.1异常处理结构 try { 语句块; } catch (异常类名1 参变量名) { 语句块; } catch (异常类名2 参变量名) { 语句块; } finally { 语句块; } 说明: (1)finally总是执行,它是异常处理的统一出口,常用来实现资源释放,文件关闭等。 (2)发生异常时try块内的后续语句不再执行; (3)catch按照次序进行匹配检查处理,找到一个匹配者,不再找其它;catch的排列要按照先个别化再一般化的次序。不能将父类异常排在前、子类异常排在后。 12.2.2 常见系统异常 常见系统异常如表12-1所示。 表12-1 常见系统异常

    标签: 12.1 Java 实验 异常处理

    上传时间: 2013-12-09

    上传用户:jhksyghr

  • 频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长

    频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长,最小支持度阈值成为控制这种增长的关键.然而,实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模.为此定义N个 最频繁项集挖掘问题,并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集.实验表明,本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上,特别当N值较低时,本 文方法的效率优势更为明显.

    标签: 频繁 项集挖掘 算法 计算

    上传时间: 2016-08-06

    上传用户:星仔