📚 项集挖掘技术资料

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项集挖掘技术是数据挖掘领域中的关键组成部分，专注于从大规模数据集中发现频繁出现的项目组合。广泛应用于市场篮子分析、推荐系统及用户行为预测等场景，对于提升商业智能具有重要价值。掌握项集挖掘算法如Apriori和FP-Growth，不仅能够帮助工程师优化数据分析流程，还能在电子商务、社交网络等多个行业中发挥重要作用。探索5373个精选资源，深入学习项集挖掘的核心原理与实践技巧，助力您的专业成长。

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频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个 最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法In...

📅 👤 星仔
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