📚 MEAN-shift技术资料

📦 资源总数：250
💻 源代码：20633
Mean-Shift算法是一种强大的非参数估计方法，广泛应用于图像处理、计算机视觉及数据分析领域。通过自适应地寻找数据点的高密度区域，该技术能够实现精准的目标跟踪与聚类分析。无论是进行视频监控中的运动物体检测还是复杂背景下的图像分割，Mean-Shift都展现出了卓越性能。本页面汇集了250个精选资源，包括教程、案例研究和代码示例，旨在帮助电子工程师深入理解并高效应用这一关键技术，提升项目开...

🔥 MEAN-shift热门资料

查看全部250个资源 »

学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adapt...

📅 👤 JasonC
论文 卡尔曼滤波

💻 MEAN-shift源代码

查看更多 »
💻
meanshiftinit.m
💻
mean-shift based moving object tracker -
💻
mean_shift.m
💻
mean_shift.m
💻
readme.txt
💻
readme.txt
📂 MEAN-shift资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 250 个资源