使用matlab实现智能预测控制算法中的GPC算法，以阶跃、正弦等函数为例进行仿真实现
上传时间： 2017-02-20
上传用户：huangld
数字通信中的DBPSK调制解调的原理和过程, 通过用Matlab 对这一过程的编程,分析信号在理想信道和加噪信道中传输时的时域图, 并用蒙特卡罗算法进行仿真。
上传时间： 2017-03-20
上传用户：bakdesec
数字通信中的FSK调制解调的原理和过程, 通过用Matlab 对这一过程的编程,分析信号在理想信道和加噪信道中传输时的时域图, 并用蒙特卡罗算法进行仿真。
上传时间： 2017-03-20
上传用户：athjac
重点介绍matlab中与数字信号.数字图象处理和小波分析有关的函数的用法及一些处理方法和算法
上传时间： 2017-04-12
上传用户：refent
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
上传时间： 2014-01-05
上传用户：caixiaoxu26
该程序为分析lsl算法性能的MATLAB程序，学习自适应信号的同学可以借鉴。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：athjac
该程序为RLS算法性能分析的MATLAB程序。
上传时间： 2017-05-01
上传用户：cooran
数值分析中几种常用的插值算法的matlab源程序。
上传时间： 2017-05-25
上传用户：84425894
一个关于FUZZY kmeans算法的matlab源程序 有带聚类分析结果
上传时间： 2017-07-11
上传用户：frank1234
数值分析中的插值拟合和规划问题的matlab算法源代码，有需要的可以下载，希望能帮到大家。
上传时间： 2017-07-13
上传用户：1966640071
