通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
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Least-square技术资料
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最小二乘法（Least-Square）是一种广泛应用于信号处理、控制系统及数据分析等领域的数学优化技术，通过最小化误差平方和来寻找数据的最佳函数匹配。掌握least-square方法对于提高系统建模精度、噪声抑制能力至关重要。本页面汇集了238个精选资源，涵盖理论教程与实践案例，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具解决实际问题，提升项目开发效率与质量。
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The Linux kernel is one of the most interesting yet least understood open-source projects. It is also a basis for developing new kernel code. That is ...
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网上的使用vc++圆形按钮制作源代码.Vertical and square resource-buttons get circular.\nHorizontal, non-square, resource-buttons get stretched....
Chi Square Test for Independence: calculuate the chi square of a vector and the critical value.
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