系统辨识中的各种辨识算法：如最小二乘法、递推最小二乘法、广义最小二乘、变遗忘因子递推算法等。
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LU因子分解技术资料
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LU因子分解是一种重要的矩阵分解技术，广泛应用于数值分析、线性代数及工程计算中。通过将一个矩阵分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积，LU分解能够有效简化线性方程组求解过程，提高计算效率。在电子工程领域，LU分解被用于电路分析、信号处理等多个方面，是工程师必备技能之一。本页面汇集了1098个关于LU因子分解的学习资源，包括教程、代码示例等，帮助您深入理解并掌握这一关键技术。
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利用矩阵的奇异值分解压缩图像，先将图像分块，对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A，然后对A进行奇异值分解，选择n（n<N）个较大的特征值对应的特征向量，利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像...
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