LU因子分解
共 1,870 篇文章
LU因子分解 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 1870 篇文章，持续更新中。
无线USB数据传输系统
适用于嵌入式设备间高速数据传输的无线解决方案，采用nRF24LU1芯片实现USB协议的无线扩展，支持低功耗、远距离通信，广泛应用于物联网和工业控制场景。
求完数
采用模块化设计实现完数计算，通过子程序封装判断逻辑，提升代码可维护性。基于标准数学算法实现高效因子求和，适用于编程教学与算法实践。
经验模态分解
基于实际信号处理案例验证的非线性分解方法，可有效实现非平稳信号的平稳化处理，适用于机械振动分析与故障诊断场景。
信号包络谱分析程序
基于实际工程场景开发的信号包络谱分析程序，采用高效算法实现信号特征提取与频谱分解，适用于振动、声学等领域的故障诊断与信号处理任务。
HHT的三种实现办法
三种成熟方案实现希尔伯特黄变换，涵盖EMD分解、希尔伯特变换及可视化时频分布图，适用于信号分析与工程实践，代码可直接用于生产环境。
EMD工具箱
EMD工具箱提供一套完整的信号处理工具，包含经验模态分解相关算法实现，通过安装脚本快速部署，适用于MATLAB环境下的数据分析与工程应用。
大数分解
涵盖大数分解算法的完整实现，基于C语言编写，提供从数学原理到代码实践的详细解析，适用于密码学与算法研究场景。
FIR希尔伯特变换器设计
适用于通信系统中数字解调的信号处理场景，通过设计并仿真希尔伯特变换器，实现对信号的正交分解与重构，验证其在信号分析中的高效性与准确性。
平方根法分解矩阵
适用于数值计算与线性代数项目，通过平方根法对称矩阵进行分解，可快速求解方程组并获得分解后的矩阵形式，提升计算效率和稳定性。
基于FPGA的FFT设计与实现
在数字信号处理中，许多算法如相关、滤波、谱估计、卷积等都可通过转化为DFT实现，从而为离散信号分析从理论上提供了变换工具。但DFT计算量大，实现困难。FFT的提出使DFT的运算效率提高了1～2个数量级。在基于FPGA 的FFT 设计中, 为了提高速度, 提出了用移位寄存器存储旋转因子的方法, 并且在FPGA 上做了验证。实验结果表明, 该方法和普遍采用ROM做旋转因子存储器的方法相比, 大幅提高了
fft 乘法器 verilog
基于基2算法实现的FFT乘法器，采用Verilog语言构建，支持旋转因子高效计算。结构清晰，适用于数字信号处理场景，具备良好的可移植性和性能优化。
FFT旋转因子生成算法研究
帮助开发者快速掌握FFT旋转因子生成算法的核心原理与优化方法，提升数字信号处理效率。通过减少存储需求和硬件开销，实现更高效的算法实现。
小波包mtlab 源码
小波包分解的matlab源码 可以完成信号的小波包分解 运行可用
潮流计算-C#
目前计算机潮流计算的方法主要有牛顿-拉夫逊算法和PQ分解法。牛顿-拉夫逊算法是数学上求解非线形方程组的有效方法，具有较好的收敛性，曾经是潮流计算中应用比较普遍的方法。PQ快速分解法是从牛顿-拉夫逊算法演变而来的，是将纯数学的牛顿-拉夫逊算法与电力系统具体特点相结合并进行简化与改进而得出的。PQ快速分解法比牛顿-拉夫逊算法大大提高了计算速度和节省了内存，故而本程序以PQ快速分解法进行潮流计算。
EMD分解的matlab程序
这份EMD分解的MATLAB程序，专为信号处理与分析设计，适用于振动信号、生物医学信号等多种应用场景。无需额外安装EMD工具箱即可运行，极大简化了经验模态分解（EMD）算法的应用流程。对于从事数据科学、电子工程或相关领域的研究人员和技术人员来说，这是一份不可或缺的资源。通过本程序，您可以轻松实现信号的自适应分解，提取出不同频率成分，从而更深入地理解复杂信号的本质。立即免费下载完整版代码，开启您的高
智能温室自动控制系统的研究
本资源深入探讨了智能温室自动控制系统的设计与实现，从影响植物生长的关键环境因素出发，详细分析了温室内各执行机构对温度、湿度等环境因子的调控机制及其特点。基于此研究，提出了一个全面且高效的温室控制解决方案，旨在通过自动化技术优化植物生长条件，提高农作物产量和质量。该文档不仅适合农业工程领域的研究人员参考，也是电子工程师学习嵌入式系统设计、传感器应用及物联网技术的理想资料。现在即可免费下载完整版。
cholesky方法
本资源详细介绍了线性方程组直接解法中的Cholesky分解方法，特别适用于处理对称正定矩阵问题。对于从事数值计算、工程仿真以及需要高效求解大规模线性系统的开发者而言，这份资料不仅提供了理论基础，还包含了实用的算法实现技巧，是学习和工作中不可或缺的参考工具。立即免费下载完整版文档，掌握这一强大的数学工具。
gauss消去法和chilesky分解方法
本资源提供了一套完整的MATLAB程序，用于实现Gauss消去法和Cholesky分解方法来求解线性方程组。这两种方法是数值分析中解决大规模线性系统问题的有效手段，在工程计算、科学研究等领域有着广泛的应用。通过本资料的学习与实践，您可以深入理解这两种算法的工作原理及其在实际问题中的应用技巧。适合电子工程、计算机科学等专业的学生及工程师参考使用。现在免费下载，立即获取完整代码！
CAM350_9.5.1 lu
中文操作，方便快捷。节省时间，减少误区！
模糊控制小结
主要介绍模糊控制器的原理，模糊化接口，知识库，模糊推理，解模糊化，比例和量化因子。