搜索:LPP

找到约 9 项符合「LPP」的查询结果

结果 9
https://www.eeworm.com/dl/650/216773.html 人工智能/神经网络

LPP for matlab, Good code for you!

LPP for matlab, Good code for you!
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https://www.eeworm.com/dl/650/200003.html 人工智能/神经网络

2维LPP(2维局部映射保护)代码

2维LPP(2维局部映射保护)代码,可以对图像等二维数据进行降维。
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https://www.eeworm.com/dl/670/199981.html 生物技术

PCA/LDA/LPP/TensorLPP/代码。 LPP是目前一种比较重要的子空间算法。基于Tensor的子空间算法

PCA/LDA/LPP/TensorLPP/代码。 LPP是目前一种比较重要的子空间算法。基于Tensor的子空间算法,是传统PCA/LDA算法的进一步推广,具有重要意义。
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https://www.eeworm.com/dl/571/20237.html 模拟电子

基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别

局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时,首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果表明了提出算法在人脸识 ...
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https://www.eeworm.com/dl/684/471231.html 软件设计/软件工程

这是一篇有关于LPP(局部保持投影)的英文资料

这是一篇有关于LPP(局部保持投影)的英文资料
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https://www.eeworm.com/dl/650/393784.html 人工智能/神经网络

核lpp(局部保持映射)的降维方法。跟Xiaofei He的论文配套

核lpp(局部保持映射)的降维方法。跟Xiaofei He的论文配套
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https://www.eeworm.com/dl/650/415136.html 人工智能/神经网络

非线性降维方法lpp 可以应用于高维数据的机器学习

非线性降维方法lpp 可以应用于高维数据的机器学习
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https://www.eeworm.com/dl/943642.html 技术资料

一种新的正交保局投影人脸识别方法

·摘 要:针对人脸识别中判别特征的提取问题,提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影(Schur-OLPP)。该方法在保局投影(LPP)的基础上引入Schur分解,求取最佳正交投影矩阵,充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明,在姿态、光 ...
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https://www.eeworm.com/dl/883718.html 技术资料

人脸识别的一种新的特征提取方法

·摘 要:针对人脸识别中判别特征的提取问题,本文提出了一种新的人脸识别算法—扩展保局投影(ELPP)。普通保局投影(LPP)在构建权图时侧重保持样本的局部结构,属于无监督学习算法。扩展保局投影在保局投影的基础上进行扩展,通过引入可调因子,在保持人脸图像局部流形结构的同时考虑样本的类别信息,从 ...
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