压缩工程包 技术资料 人工审核无毒

一种新的正交保局投影人脸识别方法

所属分类 技术资料
文件大小 157 K
文件格式 压缩文档
累计下载 3 次
分享作者
发布日期

资料详细技术说明

·摘 要:针对人脸识别中判别特征的提取问题,提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影(Schur-OLPP)。该方法在保局投影(LPP)的基础上引入Schur分解,求取最佳正交投影矩阵,充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、时间变化的情况下,Schur-OLPP都具有较好的识别率。[著者文摘]

相关技术资料推荐

下载与解压说明

下载积分规则

  • 本资源下载仅需 2 积分
  • 24 小时内重复下载免扣积分
  • VIP 会员享专属免积分高速通道

文件解压指南

  • 推荐使用 7-Zip 或新版 WinRAR 解压
  • 原理图与 PCB 请使用对应 EDA 软件打开
  • 压缩包内源码可直接在上方在线预览

免费获取积分